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Reinforcement Learning

Simple RL

RL Practice1

RL Practice2

RL Practice3

RL Practice4

第一章 流形和张量场

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302+Emby

Chapter 4 全同粒子

Chapter 3 中心力场

Chapter 2 一维定态问题

Chapter 1 薛定谔方程、波函数和基本概念

Chapter 8 世界模型

Chapter 7 多模态模型

Chapter 6 生成模型

Chapter 5 Transformer

Chapter 4 循环神经网络

Chapter 3 卷积神经网络

Chapter 2 正则化与优化

Chapter 1 前馈神经网络

使用的课程是浙江大学翁恺的C++面向对象设计

 C++ OOP

Python Review

第一章 热力学基本定律

第二章 热力学函数及关系

第三章 相平衡与相变

第四章 统计热力学

第五章 玻尔兹曼统计

玻尔兹曼统计假设了粒子之间没有相互作用，这种近似带来了问题，且假设粒子可区分引发了吉布斯佯谬，我们需要系综理论解决这些问题。

第六章 系综理论

第七章 量子统计

Monte Carlo Method

Partial Differential Equation

Chaos

Ordinary Differential Equations

为什么计算物理上了一个多月的python？

Iteration and Fractals

Numerical Differentiation and Numerical Integration

Numerical Processing

第一章 电磁现象的普遍规律

第二章 静电场

第三章 静磁场

第四章 电磁波的传播

第五章 电磁波的辐射

第六章 狭义相对论

第七章 带电粒子与电磁场的相互作用

第1章 矢量力学补充

介绍约束、广义坐标、虚功原理、达朗贝尔方程、拉格朗日方程、诺特定理和哈密顿原理等拉格朗日力学的核心概念和定理。

第2章 拉格朗日力学

介绍两体问题运动方程、比内公式、运动轨道（谐振子势能、万有引力势能）、Bertrand定理、开普勒问题、位力定理和散射问题。

第3章 中心力场

介绍小振动系统的各种情形：一维振动（简谐振子、受迫振动、阻尼振动）、多自由度振动（世纪方程、简正模式、分子振动）、参数共振以及弦和膜的振动。

第4章 小振动力学

介绍哈密顿正则方程、泊松括号、刘维尔定理、正则变换（母函数、辛条件）、哈密顿-雅可比方程、角变量和作用量变量及绝热不变量。

第5章 哈密顿力学

介绍位移定理、角速度、刚体运动分类（平动、定轴转动、平面运动、定点运动）、惯量张量、欧拉运动学和动力学方程、陀螺运动、拉莫尔旋进。

第6章 刚体动力学

教育心理学

技术分享

知行合一

学习笔记

深度学习

量子力学

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