Python Review | XiangSiqi’s Blog

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Sep 30, 2025

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python

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菜鸟教程

Before OOP

推导式

列表推导式

expression可以是一个函数，例如name.upper() ，则可以为：

names显然应该是一个列表，name是列表中的一个项

还可以接上条件判断进行筛选，通用为：

例如如果我们仅仅利用条件来筛选：

这意味着获得30以内能够被3整除的整数，这里i本身被当作一个表达式，当然你可以换成函数，这样函数只会对那些符合条件的执行。

字典推导式

有了列表推导式的认识我们很容易理解以下语法：

对于有条件的情况

显然collection 还是需要为一个列表或者元组，这样的表达式会返回字典

集合推导式

如果把键值对换成单个值返回的就是集合：

有条件的情况：

元组推导式

如果把大括号换成小括号得到的就是元组：

有条件的情况：

函数

Mutable and Immutable

python的变量都是指针

而变量本身的指向信息则存放在命名空间，对于不可变类型，更改赋值就是更改指向：

而对于可变对象，更改对象本身指向是一样的：

打印值相同，但是列表中不同的项地址是不一样的：

而且看起来python的变量并不是连续存放的，如果我们插入：

由于python调用函数时传递的是地址，因此对于可变对象和不可变对象就有差别，对于不可变对象

因此传递不可变对象时我们可以相信，原来的对象不会被改变，但是对于可变对象：

Parameter of function

我们主要讨论可变参数

这里*args意味着将传入的参数当作元组，还有一种可以将传入参数当作字典的：

Lambda

我们最后介绍lambda匿名函数，所谓匿名函数就是定义时没有名字的，如下：

可以注意到，冒号前是变量，冒号后是表达式，匿名函数更大的用途是构造带参量的函数：

注意到这种结构很像数学中的泛函

Decorators

装饰器的直接过程是输入一个函数，并返回一个函数：

这样，当你在调用func() ，你实际在调用new_function ，通常我们称这个新的函数为包装函数wrapper ，现在我们来考虑一下参数传递的问题。

正如我们刚才所说的，如果实际调用的是包装函数，参数应该传给了包装函数，因此：

从这个意义上看，装饰函数似乎完成了对原始函数的一个封装。装饰器本身也可以传入参数：

要理解这个传递如何发生，我们得知道装饰器语法糖的展开为say_hello = repeat(3)(say_hello) ，当执行到repeat(3)，调用repeat() 并传入参数，此时返回decorator 函数，从而将repeat(3) 替换为了decorator() ,再传入say_hello ，返回wrapper ，再次替换，say_hello = wrapper ，并且利用闭包机制使得传入的参数被wrapper 记住。我们可以验证这件事：

可以看到，完全符合。

这里我们还介绍一下类的装饰器，首先是函数形式的类装饰器：

同样的，当我们看到@log_class 我们应当认识到执行的是MyClass = log_class(MyClass)，据定义返回Wrapper 并传入cls = MyClass

但我们不可能再Wrapper 中一对一的写出MyClass的所有方法，我们希望当调用一个MyClass 中有的但是Wrapper 中没有的方法时，Wrapper 能转交给MyClass ，这就是getattr :

当调用another_method() 方法，但Wrapper 内没有这个方法，就会自动调用__getattr__ ，进而调用getattr(obj, name) 方法，该方法用于寻找obj的名称为name 的属性，从而找到MyClass的实例self.wrapped 的属性another_method

我们还有类形式的类装饰器：

这意味着@decorator_class 的语法糖展开中original_class = decorator_class(original_class)发生的是装饰类的构造函数的调用，这有很大的变化，original_class 本身是个类，在这之后变为了decorator_class(original_class) 的实例，因此当我们假装按照类的方法再次创建一个实例obj = original_class(args)其实调用的是装饰类对象的成员函数，这个成员函数就是__call__ 内置函数，按道理这个函数必须返回一个对象，因此我们可以通过这个特性来构造单例类：

除此之外，python还有一些内置的装饰器：